음악이 유발하는 감정과 감정 데이터 공유 의도: 긍정적 및 부정적 정서와 정신적 프라이버시 인식의 역할

저자

조수인(North London Collegiate School)

호

1/(1)

DOI

https://doi.org/10.23410/IJCSY.2026.1.1.02

감성 인공지능(AI) 및 기분 감지 기술이 일상적인 디지털 서비스에 점점 더 통합됨에 따라, 개인은 감정 관련 또는 생체 데이터를 공유하도록 더 자주 요청받고 있습니다. 음악은 강한 감정적 반응을 유발하는 것으로 알려져 있지만, 이러한 감정적 경험이 감정 데이터 공유 의지에 어떻게 영향을 미치는지는 거의 알려져 있지 않습니다. 본 연구는 음악에 의해 유발된 긍정적 및 부정적 정서가 감정 데이터 공유 의도를 예측하는지, 그리고 정신적 프라이버시 인식이 이러한 의지를 감소시키는지 여부를 조사했습니다. 총 170명의 참가자가 자신이 선호하는 장르의 짧은 음악 클립을 듣고 온라인 설문조사를 완료했습니다. 감정 반응은 긍정적 및 부정적 정서 척도(PANAS)를 사용하여 측정되었고, 정신적 프라이버시 인식은 IPSA 척도(Sim et al., 2012)를 사용하여 평가되었으며, 데이터 공유 의도는 Kim et al. (2023)에서 각색된 척도를 사용하여 측정되었습니다. 회귀 분석 결과, 긍정적 정서는 감정 데이터 공유 의지를 유의하게 증가시킨 반면, 부정적 정서는 유의미한 예측 변수가 아니었습니다. 정신적 프라이버시 인식은 감정 데이터 공유 의도를 유의하게 감소시켰습니다. 이러한 연구 결과는 긍정적인 감정 경험이 감정 데이터 공유에 대한 저항을 낮출 수 있는 반면, 정신적 프라이버시 인식은 중요한 보호 요인으로 작용함을 시사합니다. 본 연구는 감성 AI 및 음악 기반 디지털 플랫폼에서 윤리적 투명성과 정보에 입각한 동의의 중요성을 강조합니다.

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